本书以直观解释与丰富的实例相结合的方式创新性地讲解线性代数，涵盖工程应用所需的线性代数知识，如向量、矩阵等，井给出数据科学、机器学习和人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子。通过大量的实践练习，学生可以测试自己的理解能力，并将学到的知识用于解决现实世界的问题。 阅读本书仅需熟悉基本的数学符号和微积分，无须了解概率和统计知识，特别适合大学本科生学习，同时适合对计算机科学和数据科学研究领域感兴趣的读者参考。

本书以直观解释与丰富的实例相结合的方式创新性地讲解线性代数，涵盖工程应用所需的线性代数知识，如向量、矩阵等，井给出数据科学、机器学习和人工智能、信号和图像处理、层析成像、导航、控制和金融等领域的例子。通过大量的实践练习，学生可以测试自己的理解能力，并将学到的知识用于解决现实世界的问题。 阅读本书仅需熟悉基本的数学符号和微积分，无须了解概率和统计知识，特别适合大学本科生学习，同时适合对计算机科学和数据科学研究领域感兴趣的读者参考。

本书共计分六章，包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题，习题严格按照知识点的难易程度进行有梯度安排，既有基础知识，也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求”；在每章后面都有该章的“本章知识点网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重点内容、主要方法等快速掌握。

本书共计分六章，包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换、Matlab在线性代数中的应用。每一节配有丰富的多样化的例题和习题，习题严格按照知识点的难易程度进行有梯度安排，既有基础知识，也有提高知识。每一节前都有“课前导读”和“学习要求”；在每章后面都有该章的“本章知识点网络图”“本章题型总结与分析”这些内容设置使得学生对本章及本节的逻辑结构、重点内容、主要方法等快速掌握。

本书是将矩阵论和线性空间理论溶合在一起编写的。先以中学时熟悉的多项式为基础，将多项式理论交代清楚。接下去讲多元多项式。然后是矩阵论和线性空间理论的基本工具：行列式、矩阵以及线性方程组求解理论。从而引进线性空间、线性不等式和它上面的线性变换，以及求复方阵的Jordan标准形的代数理论和几何解释，Jordan标准形的应用，它包含了方阵函数和方阵在复相似下的标准型理论。给出了线性函数和它的推广，即多重线性函数，Grassmann代数以及张量场。接着转向内积空间(即实和复Euclid空间的结构和二次型的分类)。最后三章是广义逆矩阵的几何基础和矩阵处理，非负矩阵的基本性质和复矩阵偶在相抵下的标准形。. 本书的特点是充分发挥矩阵技巧在矩阵论和线性空间理论中的应用，涉及面也比较广。本书的另一个特点是书中的例题和习题比较难一点，虽然本书的一些习题已经被一些作者选为例...(展开全部)

本书是将矩阵论和线性空间理论溶合在一起编写的。先以中学时熟悉的多项式为基础，将多项式理论交代清楚。接下去讲多元多项式。然后是矩阵论和线性空间理论的基本工具：行列式、矩阵以及线性方程组求解理论。从而引进线性空间、线性不等式和它上面的线性变换，以及求复方阵的Jordan标准形的代数理论和几何解释，Jordan标准形的应用，它包含了方阵函数和方阵在复相似下的标准型理论。给出了线性函数和它的推广，即多重线性函数，Grassmann代数以及张量场。接着转向内积空间(即实和复Euclid空间的结构和二次型的分类)。最后三章是广义逆矩阵的几何基础和矩阵处理，非负矩阵的基本性质和复矩阵偶在相抵下的标准形。. 本书的特点是充分发挥矩阵技巧在矩阵论和线性空间理论中的应用，涉及面也比较广。本书的另一个特点是书中的例题和习题比较难一点，虽然本书的一些习题已经被一些作者选为例...(展开全部)

本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，包括向量空间，内积空间与赋范向量空间，分块矩阵，矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式，酉三角化与分块对角化，矩阵的相似与标准型，矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化，交换的矩阵族，矩阵的各种分解，特征值交错现象与惯性定理，各种特殊而重要的矩阵（酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等）等。此外，书中还配有一定数量、难度适宜的习题，启发读者进一步思考.

本书涵盖了线性代数尤其是矩阵理论中所有基本且重要的内容，包括向量空间，内积空间与赋范向量空间，分块矩阵，矩阵的特征值与特征向量、特征多项式与极小多项式，酉三角化与分块对角化，矩阵的相似与标准型，矩阵的三角化、对角化以及多个矩阵的同时对角化，交换的矩阵族，矩阵的各种分解，特征值交错现象与惯性定理，各种特殊而重要的矩阵（酉矩阵、Hermite阵与斜Hermite阵、对称阵与斜对称阵、半正定矩阵与正定矩阵、正规矩阵以及各种特殊的正规矩阵等）等。此外，书中还配有一定数量、难度适宜的习题，启发读者进一步思考.